低消費電力マイコン上で動作するヒツジの行動推定アルゴリズムにおける入力加速度データの違いによる推定精度
View PublicationAbstract
【目的】家畜の行動センシングには省電力で長時間稼働できるデバイスが必要である。本研究は、深層学習を用いて低消費電力のマイコン上で動作するヒツジ用の行動推定アルゴリズムを開発し、入力データ長(ts)とサンプリング周波数(fs)が推定精度に及ぼす影響を調べた。
日本畜産学会第128回大会
Research Area
Author
Company
Venue
Date
【目的】家畜の行動センシングには省電力で長時間稼働できるデバイスが必要である。本研究は、深層学習を用いて低消費電力のマイコン上で動作するヒツジ用の行動推定アルゴリズムを開発し、入力データ長(ts)とサンプリング周波数(fs)が推定精度に及ぼす影響を調べた。
日本畜産学会第128回大会